Deep learning enables quantitative subcellular analysis of plant-microbe interfaces
Il documento introduce HFinder, un framework basato sul deep learning che automatizza il rilevamento, la segmentazione e l'analisi quantitativa delle interfacce pianta-microbo in immagini confocali, superando così le precedenti limitazioni qualitative per consentire studi sistematici e scalabili della dinamica subcellulare durante l'infezione.